<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مجله شناخت، رفتار، یادگیری</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی ۵</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>03</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Predicting Academic Burnout Based on Mindfulness, Self-Compassion, and Teacher-Perceived Support in Secondary School Students</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>پیش‌بینی فرسودگی تحصیلی بر اساس ذهن آگاهی، شفقت به خود و حمایت ادراک شده از سوی معلم در دانش‌آموزان متوسطه</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>10</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/jcbl.2.1.15</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>طیبه</FirstName>
        <LastName>آقابابائی پور</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم تربیتی، واحد رامسر، دانشگاه پیام نور، رامسر، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>فاطمه </FirstName>
        <LastName> صغری سینا</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت آموزشی، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حدیث </FirstName>
        <LastName> کلانتریان</LastName>
        <Affiliation>گروه روانشناسی بالینی، واحد اندیمشک، دانشگاه آزاد اسلامی، اندیمشک، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>لاله</FirstName>
        <LastName>کهن سال</LastName>
        <Affiliation>گروه روانشناسی، موسسه آموزش عالی سارویه، ساری، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سینا</FirstName>
        <LastName>صیادیان</LastName>
        <Affiliation>گروه روانشناسی، موسسه آموزش عالی سارویه، ساری، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>03</Month>
        <Day>16</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The aim of this study is to predict academic burnout based on mindfulness, self-compassion, and teacher-perceived support in secondary school students. This is a descriptive correlational study with a sample of 385 secondary school students selected randomly from schools in Tehran. The research instruments included scales for mindfulness, self-compassion, teacher-perceived support, and academic burnout. The data were analyzed using SPSS version 27. Pearson correlation and multiple linear regression tests were employed for data analysis. The results showed that mindfulness, self-compassion, and teacher-perceived support were significantly negatively correlated with academic burnout. In the regression analysis, the model predicting academic burnout, including these three variables, explained 37% of the variance in academic burnout. Furthermore, the multiple regression analysis revealed that mindfulness, self-compassion, and teacher-perceived support significantly reduce academic burnout. This study concluded that mindfulness, self-compassion, and teacher-perceived support are effective factors in reducing academic burnout. Mindfulness and self-compassion interventions can be effectively utilized to reduce academic burnout in students. Additionally, teacher support can act as a protective factor against academic burnout.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف از این مطالعه پیش‌بینی فرسودگی تحصیلی بر اساس ذهن آگاهی، شفقت به خود و حمایت ادراک شده از سوی معلم در دانش‌آموزان متوسطه است. این مطالعه از نوع همبستگی توصیفی است و 385 دانش‌آموز از مدارس متوسطه شهر تهران به‌طور تصادفی انتخاب شدند. ابزارهای تحقیق شامل مقیاس‌های ذهن آگاهی، شفقت به خود، حمایت ادراک شده از سوی معلم و فرسودگی تحصیلی بودند. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 27 تحلیل شدند. برای تحلیل داده‌ها از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. نتایج نشان داد که ذهن آگاهی، شفقت به خود و حمایت ادراک شده از سوی معلم به‌طور معناداری با فرسودگی تحصیلی رابطه منفی دارند. در تحلیل رگرسیون، مدل پیش‌بینی فرسودگی تحصیلی شامل این سه متغیر توانست 37 درصد از تغییرات فرسودگی تحصیلی را پیش‌بینی کند. همچنین، تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که ذهن آگاهی، شفقت به خود و حمایت ادراک شده از سوی معلم به‌طور معناداری فرسودگی تحصیلی را کاهش می‌دهند. این مطالعه نشان داد که ذهن آگاهی، شفقت به خود و حمایت ادراک شده از سوی معلم عوامل مؤثری در کاهش فرسودگی تحصیلی هستند. مداخلات مبتنی بر ذهن آگاهی و شفقت به خود می‌توانند به‌طور مؤثری در کاهش فرسودگی تحصیلی دانش‌آموزان استفاده شوند. همچنین، حمایت معلمان می‌تواند به‌عنوان یک عامل محافظتی در برابر فرسودگی تحصیلی عمل کند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Academic burnout</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">mindfulness</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">self-compassion</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">teacher-perceived support</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فرسودگی تحصیلی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ذهن آگاهی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> شفقت به خود</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">حمایت ادراک شده از سوی معلم</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journalcbl.com/index.php/jcbl/article/download/187/117</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
