<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مجله شناخت، رفتار، یادگیری</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>10</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Predicting academic resilience based on hidden curriculum components and teacher-student interaction</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>پیش بینی تاب آوری تحصیلی بر اساس مولفه های درسی پنهان و تعامل معلم-دانش آموز</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>15</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>نوشین </FirstName>
        <LastName>درخشان</LastName>
        <Affiliation>استادیار گروه علوم تربیتی و روانشناسی ،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>فرناز </FirstName>
        <LastName>نصیری</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی ، دانشگاه تبریز، تبریز،  ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سمیرا</FirstName>
        <LastName>عباس زاده</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد،  گروه روانشناسی عمومی، واحد زنجان، دانشگاه آزاداسلامی، زنجان، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>08</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present study aimed to predict academic resilience based on hidden curriculum components and teacher-student interaction. The present study was applied in terms of purpose and descriptive-correlational in terms of statistical analysis. The study population was the second year high school students of Shiraz in 1405 who were studying in high schools in this city. The sample consisted of 200 of these individuals who were selected using the convenience sampling method. The measurement tools included Martin's Academic Resilience (Floating) Questionnaire, QTI Teacher-Student Interaction Questionnaire, and Taghipour and Ghaffari's Standard Hidden Curriculum Questionnaire (2009). The data obtained from the questionnaires were analyzed using SPSS version 26 software. Pearson's tests and multiple regression were used in this study. The results showed that the dimensions of hidden curriculum components and teacher-student interaction explain a total of 35% of the variance in academic resilience scores. Also, the school social climate component is positively and significantly able to predict academic resilience (p=0.001, β=0.312). The relationships in the school are positively and significantly able to predict academic resilience (p=0.005, β=0.276) and the mechanism of encouragement and punishment is positively and significantly able to predict academic resilience (p=0.008, β=0.241). Positive teacher-student interaction is positively and significantly able to predict academic resilience (p=0.005, β=0.267) and negative teacher-student interaction is negatively and significantly able to predict academic resilience (p=0.001, β=-0.300). Therefore, it can be concluded that hidden curriculum components and teacher-student interaction play an important role in students' academic resilience.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;پژوهش حاضر با هدف پیش بینی تاب آوری تحصیلی بر اساس مولفه های درسی پنهان و تعامل معلم-دانش آموز شد. پژوهش حاضر، از نظر هدف کاربردی و از نظر تحلیل آماری از نوع توصیفی-همبستگی بود. جامعه مورد مطالعه دانش آموز دوره دوم متوسطه شهر شیراز در سال 1405 بود كه در مدارس متوسطه این شهر مشغول تحصیل بودند. افراد نمونه شامل 200 نفر از این افراد بود که با روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند.  ابزار اندازه گیری شامل  پرسشنامه تاب‌آوری (شناوری) تحصیلی مارتین، پرسشنامه تعامل معلم و دانش آموز QTI و پرسشنامه استاندارد برنامه درسی پنهان تقی پور و غفاری (1388) بود. داده های به دست آمده از پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزار   SPSS  ورژن 26 مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. در اين پژوهش از آزمون های پیرسون و رگرسیون چندگانه استفاده شد. نتایج نشان داد ابعاد مولفه های درسی پنهان و تعامل معلم-دانش آموز در کل 35 درصد از واریانس نمرات تاب آوری تحصیلی را تبیین می کند. همچنین مولفه جو اجتماعی مدرسه به صورت مثبت و معناداری قادر به پیش بینی تاب آوری تحصیلی می باشد (001/0=p، 312/0=β). روابط موجود در مدرسه به صورت مثبت و معناداری قادر به پیش بینی تاب آوری تحصیلی می باشد (005/0=p، 276/0=β) و مکانیسم تشویق و تنبیه به صورت مثبت و معناداری قادر به پیش بینی تاب آوری تحصیلی می باشد (008/0=p، 241/0=β). تعامل مثبت معلم-دانش آموز به صورت مثبت و معناداری قادر به پیش بینی تاب آوری تحصیلی می باشد (005/0=p، 267/0=β) و تعامل منفی معلم-دانش آموز به صورت منفی و معناداری قادر به پیش بینی تاب آوری تحصیلی می باشد (001/0=p، 300/0-=β). بنابراین میتوان نتیجه گرفت مولفه های درسی پنهان و تعامل معلم-دانش آموز نقش مهمی در تاب آوری تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Academic resilience</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">hidden curriculum components</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">eacher-student interaction</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تاب آوری تحصیلی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مولفه های درسی پنهان</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تعامل معلم-دانش آموز</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journalcbl.com/index.php/jcbl/article/download/439/281</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
